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基于尺度自适应的背景感知目标跟踪算法
作者:刘珊a b 杨卫a b 邵星灵a b 
单位:中北大学 a.电子测试技术重点实验室  b.仪器科学与动态测试教育部重点实验室 太原  030051 
关键词:机器视觉  目标跟踪  相关滤波  特征融合  尺度估计  背景感知相关滤波跟踪器(BACF) 
分类号:TP391 / doi:10.3969/j.issn.1671-637X.2020.09.004
出版年,卷(期):页码:2020,27(9):19-23
摘要:

针对目标跟踪过程中出现的尺度变化、光照变化、运动模糊及背景杂乱等现象,提出一种基于背景感知相关滤波跟踪器(BACF)的多特征融合与尺度自适应相结合的目标跟踪算法。提取目标和背景信息的多种特征信息,根据响应图对特征分配权重进行加权融合完成目标位置预测;利用方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名称(CN)两种互补特征替换判别尺度空间跟踪算法中单一的HOG特征,对目标进行尺度估计;选用自适应变化的阈值更新滤波器模型。仿真对比结果表明所提方法具有较高成功率和精确度。

基金项目:
国家自然科学基金(61803348)
作者简介:
刘珊(1994 —),女,河北石家庄人,硕士生,研究方向为图像处理和机器视觉。
参考文献:
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