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结合SAMF和视觉显著性的目标跟踪算法
作者:余汉蓉 林彬 俞增林 
单位:桂林理工大学理学院 广西 桂林 541004 
关键词:目标跟踪  相关滤波  跟踪置信度  显著性检测 
分类号:TP391.4
出版年,卷(期):页码:2021,28(1):15-18
摘要:

 为提高SAMF算法在复杂场景下的跟踪性能,提出了一种结合SAMF和视觉显著性的目标跟踪算法。在SAMF相关滤波跟踪框架的基础上,通过设计置信度判别策略评价SAMF跟踪结果的可靠性,当认定跟踪结果为低置信度时启用显著性检测算法对其进行修正,从而实现目标的重定位以解决遮挡等因素导致的跟踪漂移问题。实验表明,所提出的改进算法极大地提升了SAMF算法的总体性能和应对多种不同干扰因素时的跟踪鲁棒性,同时保持了良好的跟踪实时性。

基金项目:
国家自然科学基金(61703117);国家级2019年大学生创新创业训练计划支持项目(201910596049);广西科技计划项目(2019GXNSFBA245056);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0260)
作者简介:
余汉蓉(1999 —),女,广西贵港人,学士,研究方向为视觉目标跟踪。 通讯作者:林彬(1985 —),男,linbin@glut.edu.cn。
参考文献:
服务与反馈:
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