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基于深度卷积自编码器的短距慢动目标检测
作者:扶明1 2 郑霖1 2 杨超1 黄凤青1 邓小芳1 刘争红1 
单位:1.桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室 广西 桂林 541004 2.通信网信息传输与分发技术重点实验室 石家庄 050081 
关键词:目标检测  慢速运动目标  深度卷积自编码器  特征融合  残差网络 
分类号:TN953
出版年,卷(期):页码:2021,28(3):1-6
摘要:

针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并在中间层实现特征融合。考虑到在时频谱上目标尺度小,网络中还设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,这种结构还有利于缓解深度网络带来的梯度消散问题,使网络在端对端训练时更加高效。实验证明,相比于传统方法,该方法在杂波和噪声严重的条件下可以获得更好的慢动目标检测效果。

基金项目:
国家自然科学基金 (61571143,61761014);广西重点研究计划(Guike AB18126030)
作者简介:
扶明(1995 —), 男,湖北荆州人,硕士生,研究方向为雷达信号处理、深度学习。
参考文献:
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