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改进NMF优化的水声目标信号增强算法
作者:刘贤忠1 吴明辉1 2 郑晓庆1 李大卫1 
单位:1.海军航空大学航空作战勤务学院 山东 烟台 264000  2.杭州声学应用研究所 杭州 310000 
关键词:水下目标识别  辐射噪声  信号增强  改进非负矩阵分解  余弦相似性  实时噪声基矩阵更新 
分类号:TN911.7 doi:10.3969/j.issn.1671-637X.2021.09.002
出版年,卷(期):页码:2021,28(9):6-9
摘要:

水声目标的特征相似和海洋环境噪声的多变,使得非负矩阵分解(NMF)算法的信号增强效果不佳。为此,提出基于改进NMF的增强算法,该算法一方面使用实际海洋环境噪声实时更新背景噪声基矩阵,以增强基向量的匹配性,另一方面对特征基矩阵进行相似检测去冗余,以消除系数分散造成的基向量丢失,最后构建增强滤波器实现目标信号的重构增强。实验结果表明,相比于正则化NMF算法、改进正交匹配追踪方法,所提算法取得最优的信号增强效果,并通过实测数据轴频提取实验结果进一步验证了所提算法的有效性。

基金项目:
国家自然科学基金(61271444)
作者简介:
刘贤忠(1974 —),男,湖南邵阳人,硕士,副教授。
参考文献:
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