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基于IMBFO算法的干扰资源优化
作者:吕锐 吴达 杨宇 张泽 郜阳 
单位:空军工程大学防空反导学院 西安 710000 
关键词:电子干扰  干扰决策  多目标函数  IMBFO  NSGA-II 
分类号:TN972 doi:10.3969/j.issn.1671-637X.2021.09.004
出版年,卷(期):页码:2021,28(9):15-19
摘要:

传统的战场决策多依赖于人工经验进行实施,随着实际战争电磁环境的复杂性和恶劣性逐渐增长,传统决策方法略显不足。针对此问题,将干扰资源的优化决策问题建模为最小化干扰功率、最小化系统效能匹配度、最大化压制概率的多目标函数约束模型,通过对传统多目标细菌觅食优化 (MBFO) 算法进行改进,利用改进多目标细菌觅食优化(IMBFO)算法对问题进行求解,使得决策方案更加科学、合理。仿真结果表明,IMBFO算法能够有效求解该问题,并与MBFO算法、带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法(NSGA-II)相比,具有良好的分布性和收敛性。

基金项目:
国家自然科学基金(61703424)
作者简介:
吕锐(1997 —),男,陕西汉中人,硕士生。
参考文献:
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